MODELADO DE UN PROBLEMA DE RUTEO PARA LA MINIMIZACIÓN DE COSTOS DE DISTRIBUCION

Resumen

En la actualidad, los problemas de inversión son los que recaen con mayor peso económico en una mala decisión. En este artículo, se describe un problema real de decisión de una empresa dedicada a la venta de quesos. Dicha empresa planea enfrentar la temporada alta optimizando los recursos de distribución. Por 10 que se adapta un modelo matemático y una simulación virtual. EI software es RISKOptimizer, encuentran soluciones óptimas por medio de algoritmos genéticos. En este trabajo se busca encontrar las mejores combinaciones de camión, costo y rutas, para minimizar los costos de repartos de los diferentes clientes en el estado de Tamaulipas. Se utilizó la matriz de distancia de los clientes y los costos proporcionados por la empresa. Se realizan 100 simulaciones con 200 iteraciones por simulación y se obtiene una diferencia de viajes, días por recorrer y costos de distribución entre las dos propuestas. Donde la propuesta uno con un camión disminuye un 6.8% los costos de distribución a comparación con la propuesta dos con dos camiones. RISKOptimizer permitió simular las entregas de una empresa de quesos sin invertir antes en equipo de reparto. Por 10 que se puede tomar una decisión óptima conforme a la inversión de equipo. Como resultado la decisión de adquirir un camión como 10 indica la propuesta uno para abastecer la demanda alta. 

Abstract — Currently, investment issues are falling with greater economic weight in a bad decision. This article describes a real problem of decision of a company dedicated to the sale of cheese. The company plans to cope with season high optimization of resources distribution. A mathematical model and virtual simulation. Software RISKOptimizer finds optimal solutions through algorithms genetics. This work aims to find the best combinations from trucks, costs and routes, to minimize the costs of distribution of different clients in the State of Tamaulipas. We used the matrix of costs of the company and the customers. 100 simulations were performed with 200 iterations by simulation and gets a difference of trips, days in advance and the costs of distribution between the two proposals. Where a proposal with a truck reduces the cost of distribution of 6.8 against the proposal and two trucks. RISKOptimizer allowed to simulate serial enterprise before investing in equipment. So you can make an optimal decision in investment. As a result, a truck like the by the first proposal to meet demand high.