DIFERENCIA DE MEDIAS EN EL PESO DE UN PRODUCTO MEDIANTE PRUEBA DE HIPÓTESIS t STUDENT E INTERVALO DE CONFIANZA

Resumen

La prueba de hipótesis (PH) e Intervalo de Confianza (1C) son procedimientos estadísticos muy útiles para inferir respecto a valores desconocidos de una población, por ejemplo cuando se desconoce la varianza (02). Este trabajo presenta la aplicación de dichos métodos de estimación para conocer si existe diferencia en la media de la variable peso de un producto de 2 turnos diferentes (A y B), y decidir si el proceso presenta cambios significativos en la población total de productos. La prueba de diferencia de medias es una técnica muy utilizada en el control estadístico de calidad y procesos que proporciona información sustancial en áreas de producción; para la realización de esta prueba estadística se tomaron muestras en los turnos correspondientes y se aplicó una ecuación para muestras que contienen menos de 30 elementos, que provienen de poblaciones normales y con varianzas desconocidas; la prueba mostró que no existen diferencias entre las medias de la población en el peso del producto al arrojar valores del Estadístico de Prueba (t) menores que t tablas a un nivel a=5% con 12 grados de libertad.

Abstract — Hypothesis testing (PH) and confidence interval (CI) are very useful statistical procedures to infer about unknown values of a population, for example when the variance (02) is unknown. This paper presents the application of these methods of estimation to see if there is a difference in the average of the variable weight of a product of two different shifts (A and B), and decide whether the process presents significant changes in the total population of products. The mean difference test is a widely used in statistical quality control and provides substantial information processes in technical areas of production; to perform this statistical test samples in the corresponding shifts were taken and an equation for samples containing less than 30 elements, which come from normal populations and unknown variances was applied; the test showed no difference between the means of the population in the weight of the product to give values of the test statistic (t) less than t tables to a level a=5% with 12 degrees of freedom.