Diseño y desarrollo de un software para adquisición y procesamiento de datos de las bandas espectrales del satélite Sentinel 2 como una herramienta de teledetección

Autores/as

  • Jesús Bojorquez-Delgado Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico Superior de Guasave
  • Gilberto Bojorquez-Delgado Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico Superior de Guasave
  • Andrés Gálvez-Rodríguez Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico Superior de Guasave

DOI:

https://doi.org/10.63728/riisds.v8i1.147

Palabras clave:

Teledetección, Sentinel 2, Python

Resumen

Los avances científicos y tecnológicos de los últimos años, y especialmente desde el lanzamiento en 1972 del primer satélite del programa espacial Landsat, de ha abierto la posibilidad de obtener información a través de sensores remotos. La teledetección y los sistemas de información geográfica, se han convertido en recursos con valor científico potencial para los investigadores en diversos campos como el estudio de la dinámica urbana, la agricultura de precisión entre otras aplicaciones que utilizan índices espectrales como NDVI, NDMI, y EVA para detectar anomalías. Existen diversas herramientas computacionales para procesar información espectral y calcular los índices espectrales, sin embargo, requieren computadoras de altas prestaciones para esta labor y su uso especializado requiere de personal con alto dominio de estas tecnologías. En el presente trabajo se presenta el diseño y desarrollo de un software desarrollado en el lenguaje de programación Python para adquisición y procesamiento de datos de las bandas espectrales del satélite Sentinel 2 como una herramienta de teledetección.

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Publicado

2022-12-16

Cómo citar

Bojorquez-Delgado, J., Bojorquez-Delgado, G., & Gálvez-Rodríguez, A. (2022). Diseño y desarrollo de un software para adquisición y procesamiento de datos de las bandas espectrales del satélite Sentinel 2 como una herramienta de teledetección. Revista Interdisciplinaria De Ingeniería Sustentable Y Desarrollo Social, 8(1), 132–142. https://doi.org/10.63728/riisds.v8i1.147

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