Descomposición y análisis temporal del NDVI en un predio agrícola para determinar la salud y variabilidad de cultivos de maíz en Guasave, Sinaloa
DOI:
https://doi.org/10.63728/riisds.v9i1.92Palabras clave:
Teledetección, NDVI, Agricultura sostenibleResumen
El avance tecnológico en la agricultura ha transformado significativamente las prácticas agrícolas tradicionales, mejorando la gestión de cultivos y la toma de decisiones. Un desarrollo clave en este campo es la teledetección, particularmente el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, que proporciona información valiosa sobre la salud y densidad de la vegetación. Esta investigación se centró en Guasave, Sinaloa, una región agrícola crucial en México, para analizar la serie temporal del NDVI y descubrir tendencias y patrones a lo largo de cinco años. El análisis reveló variaciones en el NDVI que indican desde deficiencias de nutrientes hasta ataques de plagas. Además, con la influencia del cambio climático en los patrones climáticos, el NDVI ha demostrado ser esencial para la adaptación agrícola en la región. Esta herramienta se ha consolidado como fundamental para la agricultura sostenible, permitiendo a los agricultores adaptarse a desafíos cambiantes y tomar decisiones informadas. La investigación subraya la importancia del NDVI y la teledetección en la modernización de la agricultura y en la gestión efectiva de los recursos agrícolas.
Citas
ALEXIS, R. P. T. (2020). Aplicación De Índice de Vegetación Normalizada (NDVI) para Determinar Estado Nutricional de Maíz (Zea mays L.) en Paján-Manabí (Doctoral dissertation, Universidad Agraria del Ecuador).
Aranda Bastida, B. (2021). Efectos del uso de drones en la agricultura mexicana: el caso del Valle del Mezquital, Hidalgo (Master's thesis, Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco. Coordinación de Servicios de Información.).
Bojorquez Camacho, O., y Bruno Fiscal, C. (2016). La paradoja de la economía Sinaloense en la globalización: Inseguridad alimentaria en el granero de México, 1994-2014. CONACYT.
Celemín, J. P., & Arias, M. E. (2021). La vegetación en barrios de Mar del Plata: Estudio a partir de imágenes satelitales.
Chavarría Solís, E. J., & Lanuza Osorio, D. J. (2021). Evaluación multitemporal del cambio de uso del suelo y cobertura vegetal mediante teledetección espacial en la reserva ecológica El Bajo, en el período 1986-2020 (Doctoral dissertation).
Correa Ramos, D. J. (2023). Dinámicas socio-territoriales y temperatura superficial terrestre en el área urbana de Lorica y su zona de influencia durante el período 2013–2022.
Craviotti, C. (2023). La transformación del sistema agroalimentario y los circuitos alternativos en América Latina: aportes para su análisis y discusión. Revista Latinoamericana de Estudios Rurales, 8(15).
Garcia Cardenas, D. A. (2019). Dinámica de los índices de vegetación NDVI, GNDVI Y GVI en un cultivo de arroz a partir de imágenes aéreas multiespectrales tomadas por drones.
Lizcano Toledo, R., Saavedra Mora, D., Sánchez Trujillo, Y. D., Mello Prado, R. D., Dalmazzo Nowaki, R. H., & Barbosa da Silva Junior, G. (2018). Diagnóstico nutricional de cultivos en Colombia.
López Morales, J. A. (2021). Digitalización de la toma de decisiones en el sector agrícola a través de un sistema de gestión de información basada en Internet de las Cosas.
Ortega Terol, D., & Pérez Martín, B. (2020). Hacia la implantación de una infraestructura de datos de imágenes de satélite en el Instituto Geográfico Nacional con Open Data Cube y QGIS. Mapping (1131-9100), 29(203).
Rodas Escurra, C. C., & Amaya Pereyra, C. V. (2019). Sistema de gestión, análisis y cartografía para el seguro agrícola catastrófico lima-2017.
Rosales-Soto, A., & Arechavala-Vargas, R. (2020). Agricultura inteligente en México: Analítica de datos como herramienta de competitividad. VinculaTégica EFAN, 2(6), 1415-1427.
Sebastián Cantalejo, M. (2020). Desarrollo de la Agricultura de Precisión.
Strashok, O., Ziemiańska, M., & Strashok, V. (2022). Evaluation and Correlation of Sentinel-2 NDVI and NDMI in Kyiv (2017–2021). Journal of Ecological Engineering, 23(9).
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