Evaluación Comparativa de Redes IoT en Agricultura de Precisión
DOI:
https://doi.org/10.63728/riisds.v9i1.104Palabras clave:
Agricultura de Precisión, Redes IoT, Monitoreo AgrícolaResumen
La agricultura de precisión se ha posicionado como una herramienta esencial en la modernización de las prácticas agrícolas, maximizando eficiencia y productividad. Sin embargo, la correcta selección de una red de comunicación es crucial para la eficaz transmisión de datos en este ámbito. Ante la diversidad de redes IoT disponibles, surge la interrogante sobre cuál es la más adecuada en términos de alcance, consumo energético y confiabilidad. Esta investigación abordó la evaluación comparativa de cinco prominentes redes IoT para discernir sus aplicabilidades. Utilizando sensores IOT-S300SMT y distintos módulos representativos, LoRaWAN emergió como la red más destacada en términos de alcance y equilibrio energético. Aunque ZigBee y Z-Wave presentaron ventajas en latencia y aplicaciones en tiempo real, LoRaWAN se consolidó como la opción más versátil. Estos hallazgos ofrecen una guía valiosa para profesionales del sector agrícola, enfatizando la importancia de una adecuada selección de redes IoT para la agricultura de precisión.
Citas
Babakhouya, A., Naji, A., Hnini, A., & Daaif, A. (2023, May). Agricultural IoT technology: an overview of usages, technologies, and challenges. In 2023 3rd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET) (pp. 1-8). IEEE.
Belupú Amaya, C. I. (2023). Propuesta de una plataforma de agricultura inteligente basada en IoT para el monitoreo de las condiciones climáticas del cultivo de banano.
BERRAL MONTERO, I. S. I. D. O. R. O. (2020). Instalación y mantenimiento de redes para transmisión de datos 2. Ediciones Paraninfo, SA.
Bernal-Jiménez, M. C., & Rodríguez-Ibarra, D. L. (2019). Las tecnologías de la información y comunicación como factor de innovación y competitividad empresarial. Scientia et technica, 24(1), 85-96.
Cruz Bello, C. (2023). Análisis comparativo de distintos sensores de proximidad para la caracterización de la vegetación en plantaciones arboreas (Master's thesis, Universitat Politècnica de Catalunya).
Cisternas, I., Velásquez, I., Caro, A., & Rodríguez, A. (2020). Systematic literature review of implementations of precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 176, 105626.
Koohafkan, P., & Altieri, M. (2010). Sistemas importantes del patrimonio agrícola mundial: Un legado para el futuro. Roma: FAO.
Koodtalang, W., & Sangsuwan, T. (2020, October). Agricultural monitoring system with zigbee network and plc based on modbus rtu protocol. In 2020 International Conference on Power, Energy and Innovations (ICPEI) (pp. 201-204). IEEE.
Langer, M. P., Leones Bazzi, C., & Lopez Sepulveda, G. P. (2020). Estudio de tecnologías y protocolos de comunicación para redes de sensores inalámbricos aplicados a la agricultura: revisión bibliográfica. In XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020)-JAIIO 49 (Modalidad virtual).
Mejía Ortiz, C. A. (2022). Prototipo software para la evaluación de heurísticas aplicadas en interfaces asociadas a soluciones IOT en entornos rurales agrícolas.
Murrieta Ronquillo, K. E. (2023). Inteligencia artificial en el agro para mejorar la productividad sustentable agropecuaria del Ecuador (Bachelor's thesis, BABAHOYO).
Pitu, F., & Gaitan, N. C. (2020, May). Surveillance of SigFox technology integrated with environmental monitoring. In 2020 International Conference on Development and Application Systems (DAS) (pp. 69-72). IEEE.
Ramani, U. (2021). User Friendly with Zigbee Technology Control Agricultural Automation using Lab view. Annals of the Romanian Society for Cell Biology, 7854-7861.
Soto, J. P. T., Suárez, J. D. L. S. S., Rodríguez, A. B., & Cainaba, G. O. R. (2019). Internet de las cosas aplicado a la agricultura: estado actual. Lámpsakos (revista descontinuada), (22), 86-105.
Sott, M. K., Furstenau, L. B., Kipper, L. M., Giraldo, F. D., Lopez-Robles, J. R., Cobo, M. J., ... & Imran, M. A. (2020). Precision techniques and agriculture 4.0 technologies to promote sustainability in the coffee sector: state of the art, challenges and future trends. IEEE Access, 8, 149854-149867.
Valecce, G., Petruzzi, P., Strazzella, S., & Grieco, L. A. (2020, June). NB-IoT for smart agriculture: Experiments from the field. In 2020 7th international conference on control, Decision and Information Technologies (CoDIT) (Vol. 1, pp. 71-75). IEEE.
Ye, H., Yang, Y., & Zhu, L. (2021). A wireless network detection and control system for intelligent agricultural greenhouses based on NB-IOT technology. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1738, No. 1, p. 012058). IOP Publishing.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Revista Interdisciplinaria de Ingeniería Sustentable y Desarrollo Social

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.