Expert system for the classification of corrosion through the use of image processing in metallic materials
DOI:
https://doi.org/10.63728/riisds.v9i1.75Keywords:
Corrosion of metallic materials, Image proccessing, Classification, Graphical interfaceAbstract
Corrosion is the natural consequence of the temporary existence in a metal, matter how much care
is taken or treated, it will tend to go through the oxidation process, also the corrosion can be derived
depending on the types of metals or alloys of the material. In general terms, different types of corrosion
can be identified, such as generalized, localized pitting, galvanic, intergranular, under stress, fatigue,
dealing, etc; However, some types of corrosion to identify it is necessary to implement tools that allow
to see the structure very closely or it is necessary to use specialized instruments that allow measuring the
degree of corrosion. The present work contributes the development of an expert system that allows the
classification of types of corrosion in metal sheets, this system is based on image processing techniques,
binarization techniques, application of layers Gaussian, edge detection, etc, for the purpose to extract
information from said images and based on this develop an algorithm that allows classification and then
develop a graphical interface, which will be shown to the user who makes use of this system. Finally, the
system is validated with an efficiency of 90% of assertiveness of the total image tests that were processed.
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