Detección de los principales errores en la preparación de pedidos en un almacén
DOI:
https://doi.org/10.63728/riisds.v7i1.208Palabras clave:
pedidos, principales errores, almacénResumen
Dentro del campo de la logística las funciones de la cadena de suministro son de vital importancia y es por ello que las empresas hacen uso de técnicas y herramientas para mejorar la efectividad de la misma, optimizando recursos y maximizando beneficios. Al momento de la preparación de pedidos es común que se presenten errores en la recolección de la mercancía, se realizó un análisis para determinar los errores principales que se cometen y la causa que los origina con el propósito de minimizarlos o eliminarlos. Se realizó una investigación experimental con el objetivo de identificar las causas anteriormente mencionadas, se recolectó información de los errores cometidos por los trabajadores durante su jornada, utilizando tablas de observaciones, registrando las características de cada pedido e identificando el número de errores cometidos.
Citas
Battini, D., Calzavara, M., Persona, A., & Sgarbossa, F. (2015). Order picking system design: The storage assignment and travel distance estimation (SA&TDE) joint method. International Journal of Production Research, 53(4), 1077–1093. https://doi.org/10.1080/00207543.2014.944282
Bučková, M., Krajčovič, M., & Edl, M. (2017). Computer Simulation and Optimization of Transport Distances of Order Picking Processes. Procedia Engineering, 192(0), 69–74. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.06.012
Bukchin, Y., Khmelnitsky, E., & Yakuel, P. (2012). Optimizing a dynamic order-picking process. European Journal of Operational Research, 219(2), 335–346. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2011.12.041
Cakmak, E., Gunay, N. S., Aybakan, G., & Tanyas, M. (2012). Determining the Size and Design of Flow Type and U-Type Warehouses. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 58, 1425–1433. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1127
Clements, K., Tremont, A., & Kuhl, M. E. (2016). Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference T. M. K. Roeder, P. I. Frazier, R. Szechtman, E. Zhou, T. Huschka, and S. E. Chick, eds., 2239–2249
Fontana, M. E., & Cavalcante, C. A. V. (2014). Use of Promethee method to determine the best alternative for warehouse storage location assignment. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 70(9–12), 1615–1624. https://doi.org/10.1007/s00170-013-5405-z
Füßler, D., & Boysen, N. (2017). Efficient order processing in an inverse order picking system. Computers and Operations Research, 88, 150–160. https://doi.org/10.1016/j.cor.2017.07.005
Glock, C. H., Grosse, E. H., Abedinnia, H., & Emde, S. (2019). An integrated model to improve ergonomic and economic performance in order picking by rotating pallets. European Journal of Operational Research, 273(2), 516–534. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.08.015
Kampf, R., Lorincová, S., Hitka, M., & Caha, Z. (2016). Primjena ABC analize za inventar u automatiziranoj proizvodnji koristeći učinak uštede troškova. Naše More, 63(3), 120–125. https://doi.org/10.17818/nm/2016/si8
Li, J., Moghaddam, M., & Nof, S. Y. (2016). Dynamic storage assignment with product affinity and ABC classification—a case study. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 84(9–12), 2179–2194. https://doi.org/10.1007/s00170-015-7806-7
Marchet, G., Melacini, M., & Perotti, S. (2015). Investigating order picking system adoption: a case-study-based approach. International Journal of Logistics Research and Applications, 18(1), 82–98. https://doi.org/10.1080/13675567.2014.945400
Min, H. (2005). An examination of warehouse employee recruitment and retention practices in the USA. International Journal of Logistics Research and Applications, 7(4), 345–359. https://doi.org/10.1080/13675560412331282948
Nathanail, E. G., & Karakikes, I. D. (2019). Development of a smart picking system in the warehouse. Switzerland: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02305-8_104
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