Integración de IA en la retroalimentación académica: un análisis exploratorio en ingeniería en sistemas computacionales
DOI:
https://doi.org/10.63728/riisds.v10i1.50Palabras clave:
inteligencia artificial, retroalimentación académica, herramientas digitales, aprendizaje automatizadoResumen
El estudio explora el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la retroalimentación académica en estudiantes y docentes de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Tecnológico de Guasave, con el objetivo de entender su aplicación actual, identificar barreras y proponer estrategias que optimicen su integración para mejorar los productos académicos y preparar a los futuros ingenieros para un entorno automatizado. A través de un enfoque cuantitativo-exploratorio, se encuestó a 125 estudiantes y 13 docentes, y las respuestas fueron analizadas con estadísticas descriptivas. Los resultados muestran que tanto estudiantes como docentes emplean las herramientas de IA de manera regular y valoran positivamente su impacto en el aprendizaje. Ambos grupos coinciden en que la IA contribuye a mejorar la experiencia académica, convirtiéndose en un recurso importante para optimizar el proceso educativo. Existe también un interés compartido en fomentar una mayor integración de la IA en el aula, destacando la importancia de estrategias que fortalezcan el rol docente y mejoren la comunicación en el proceso de retroalimentación. En conjunto, la IA es vista como una oportunidad clave para enriquecer la educación y complementar eficazmente los métodos de enseñanza tradicionales.
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