Identificación y análisis de defectos en la producción de velas mediante cartas de control
DOI:
https://doi.org/10.63728/riisds.v3i1.310Palabras clave:
calidad, inconformidad, producción, mejoraResumen
El presente artículo está enfocado al estudio del proceso de producción de velas de manera artesanal en una pequeña empresa utilizando cartas de control de calidad para la identificación de los defectos de las velas amarillas en rollos de 30 piezas, mediante el uso de herramientas básicas de la calidad se identificaron que los principales atributos que ocasiona la inconformidad del producto es el proceso de corte de las velas y las impurezas contenidas en las velas, este tipo de defectos ocasionan un factor de decisión de compra para consumidor final.
Citas
Caicedo, N. E., & Mahecha, L. J. (2015). Método de evaluación de las reglas de cambio entre planes de inspección normal y reducida con base en tablas Military Standard 105e. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 98-106.
Cruz, E., Álvarez, E., Flores, L., & Hidalgo, B. V. (2017). BENEFICIOS DE LAS PRÁCTICAS DE SUSTENTABILIDAD APLICADAS EN LAS PYMES DE TUXPAN, VER. Revista de la Alta Tecnología y la Sociedad, 23-30.
Escaida, I., Jara, P., & Letzkus, M. (2016). Mejora de procesos productivos mediante Lean Manufacturing. Trilogía. Facultad de Administración y Economía, 26-55.
Gutierrez, H., & de la vara, R. (2013). Control estadístico de la calidad y seis sigma. México, D.F.: McGraw-Hill.
Jiménez, H. F., & Amaya, C. L. (2014). Lean Six Sigma en pequeñas y medianas empresas: un enfoque metodológico . Ingeniare: Revista chilena de ingeniería, 263-277.
Jurburg, D., Tanco, M., Viles, E., & Mateo, R. (2015). La participación de los trabajadores: clave para el éxito de los sistemas de mejora continua. Investigaciones en Ingeniería, 2301-1106.
Ľubica, S., & Pavol, G. (2015). The Use of Statistical Quality Control Tools to Quality Improving in the Furniture Business. Procedia Economics and Finance, 276-283.
Luca, L., Pasare, M., & Stancioiu, A. (2017). Study to determine a new model of the Ishikawa diagram for quality improvement. Fiabilitate si Durabilitate - Fiability & Durability, 249-254.
Marroquín, E., Zertuche, F., & Solís, G. (2011). Un esquema para monitorear y controlar la capacidad estadística y técnica de un proceso. Ingeniería Industrial.
Mrugalska, B., & Tytyk, E. (2015). Quality control methods for product reliability and safety. Procedia Manufacturing, 2730-2737.
Pérez, I. G., Marmolejo, N., Mejía, A. M., Caro, M., & José. (2016). Mejoramiento mediante herramientas de la manufactura esbelta, en una empresa de confecciones. Ingeniería Industrial, 24-25.
Pérez, J., La Rotta, D., Sánchez, K., Madera, Y., Restrepo, G., Rodríguez, M., . . . Parra, C. (2011). Identificación y caracterización de mudas de transporte, procesos, movimientos y tiempos de espera en nueve Pymes manufactureras incorporando la perspectiva del nivel operativo. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 396-408 .
Pulido, A., & Bocanegra, C. (2015). Mitigación de defectos en productos manufacturados. Ingeniería y Competitividad, 161-172.
Quintana Alicia, E., Pisani María, V., & Casal Ricardo, N. (2015). Desempeño de cartas de control estadístico con límites bilaterales de probabilidad para monitorear procesos Weibull en mantenimiento. Ingeniería Investigación y Tecnología, 143-156.
Solano, M., Bravo, J., & Giraldo, J. (2012). Metodología de mejoramiento en el desempeño de sistemas de producción. Aplicaciones en Pymes de la confección. Ingeniería y Competitividad, 37-52.
Verdoy, P. J. (2006). Manual de control estadístico de calidad: Teoría y aplicaciones. México: Universitat Jaume.
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Derechos de autor 2017 Revista Interdisciplinaria de Ingeniería Sustentable y Desarrollo Social

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