Optimization of the customer service system of a creperie, through discrete simulation
DOI:
https://doi.org/10.63728/riisds.v7i1.186Keywords:
Simulation, Model, System, Optimization, ProcessAbstract
Simulation has been an important part of increasing productivity in organizations because it allows decisions to be made from virtual scenarios without affecting a financial risk. This research is developed in 5 phases; Collection of information, definition of the sample size, statistical tests, construction of the simulation model and definition of two scenarios, for the optimization of the customer service process of a microbusiness dedicated to the sale of artisanal crepes. The current scenario employs one resource and serves 1,625 customers in a 32-day period (5 hours per day). The proposed scenario contemplates a cashier and a cook where both serve 1729 customers, in the same period of time. By allocating a second resource to the system, the clients served increase by 6% which is equivalent to $5,200 MX. In scenario 1, the timeout is 15,744 minutes and in a second scenario it was 5.18 minutes. Obtaining from the proposed scenario a reduction of 67% in waiting times to be attended by entity.
References
Arellano Díaz, H. O. (2017). La calidad de servicio como ventaja competitiva.
Chud, V. L., Díaz, I. M. B., & Rodríguez, A. M. P. (2020). Simulación de mejoras en el sistema productivo de una curtiembre basada en el mapeo de su cadena de valor. Scientia et Technica, 25(3), 394-403.
Dunna, E. G., Reyes, H. G., & Barrón, L. E. C. (2006). Simulación y análisis de sistemas con ProModel. Pearson Educación.
Edith, M.D., Caridad, G. S., Rosario, G. R & Caridad, H. A. (2018). Integración de la simulación, la regresión y la optimización multiobjetivo para determinar los recursos en un banco, 39 (1), 140-150.
Garriz, C. y Domingo, R. (2017). Simulación, mediante eventos discretos, de procesos industriales en entornos productivos. Procedia Manufacturing , 13 , 1074-1081.
Institucional, A. (2018). Título Del Trabajo: Evaluación Del Proceso De Atención De Servicio Al Cliente Aplicado A Un Banco. Revista Digital Universitaria, 3.
M, P. C., E, B, V., & J, G. C. (2019). Optimización de servicio mediante simulación de eventos discretos, 7 (1).
Navarro Mancilla, C. S., & Paz Cisneros, I. R. (2017). Optimización en la capacidad de producción de un horno de curvado continuo, para aumentar la productividad en la empresa agp Perú SAC.
Omogbai, O. y Salonitis, K. (2016). Diseño de mejora ajustada del sistema de fabricación mediante simulación de eventos discretos. Procedia CIRP , 57 , 195-200.
Orozco-Crespo, E., Sablón-Cossio, N., Hermoso, D., & Rodríguez-Sánchez, Y. (2019). Optimización de recursos mediante la simulación de eventos discretos. Revista Tecnología en Marcha, 32(2), 146-164.
Peña Ariza, L. V., & Felizzola Jimenez, H. A. (2020). Optimización de la capacidad de producción en una empresa de alimentos usando simulación de eventos discretos. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 28(2), 277-292.
Pernía, Y., Ramírez, V., & Márquez, R. (2011). Un modelo de simulación del proceso de producción de la Línea DTC-2000 de Alimentos Pepsico. Ciencia e Ingeniería, 32(2), 9-19.
Regaliza, J. C. P., Gual, J. C., & Val, P. A. (2016). Simulación como herramienta de ayuda para la toma de decisiones empresariales. Un caso práctico. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 21, 188-204.
Sachidananda, M., Erkoyuncu, J., Steenstra, D., & Michalska, S. (2016). Discrete event simulation modelling for dynamic decision making in biopharmaceutical manufacturing. Procedia CIRP, 49, 39-44.
Sánchez, P. A., Ceballos, F., & Sánchez Torres, G. (2015). Análisis del proceso productivo de una empresa de confecciones: modelación y simulación. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 25(2), 137-150.
Rockwell Automation, I. (2021). Obtenido de https://www.rockwellautomation.com/en-us/products/software/arena-simulation.html
Ronald E., W., Raymont H., M., Sharon L., M., & Keying, Y. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. (Novena Edición ed.). México: Pearson.
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