Genetic Algorithm applied to budget allocation in primary service projects A.C.

Authors

  • Ana María Martin-Soto Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico Superior de Tantoyuca
  • Javier Cruz-Cruz Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico Superior de Tantoyuca
  • Norberto Rocha-Cárdenas Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico Superior de Tantoyuca
  • Fabiola Sánchez-Galván Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico Superior de Tantoyuca https://orcid.org/0000-0002-6534-3210
  • Rogelio García-Rodríguez Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico Superior de Tantoyuca https://orcid.org/0000-0003-1526-4087
  • Horacio Bautista-Santos Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico Superior de Tantoyuca https://orcid.org/0000-0002-3925-2438

DOI:

https://doi.org/10.63728/riisds.v5i1.247

Keywords:

Genetic algorithms, Matlab, non-governmental organizations, budget allocation

Abstract

This article addresses the issue of a Civil Association that wishes to make the most of the investment for the main articles; health, infrastructure, community development and festivities so that you can maximize the number of people served in the services provided by the organization. Through the mathematical representation executed in the Matlab programming software, the optimal allocation of resources offered by the Association is carried out to maximize the number of people served for each article without exceeding the amount of resources granted.

References

Bello, M., Lugo, L., García, M. M., & Bello, R. (2016). Un método para la generación de rankings en la selección de equipos de trabajo en ambiente competitivo basado en algoritmos genéticos A method for the generation of rankings in the teamwork selection in competitive environment based on genetic algorithms. Ciencias Informáticas, 10(2), 196–210. Retrieved from http://rcci.uci.cu

Bonilla, G. E., Sánchez, D. P., & Caballero, S. O. M. (2017). Algoritmo genético para el problema logístico de asignación de la mochila ( Knapsack Problem ). 137, 157–168.

Chilagani, N., & Sarma, S. S. V. N. (2019). Evaluation Approach for Salvation of Complexities in Allocation of Budget Assets. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1951-8

Chipperfield, A. J., & Fleming, P. J. (n.d.). The MATLAB Genetic Algorithm Toolbox. 1–4. https://doi.org/10.1049/ic:19950061

Cogliati, C., Kossoy, A., & Kremenchutzky, S. (2002). Gestión de Organizaciones de la sociedad civil de combate a la pobreza . La estrategia de fortalecimiento institucional.

Cortez, A. V., Rosales, G. G., Naupari, R. Q., & Vega, H. H. Z. (2010). Sistema de apoyo a la generación de horarios basado en algoritmos genéticos. 7(1), 37–55.

Devarasetty, P., & Reddy, S. (2019). Genetic algorithm for quality of service based resource allocation in cloud computing. Evolutionary Intelligence, (0123456789). https://doi.org/10.1007/s12065-019-00233-6

Fita, A. (2014). Three-Objective Programming with Continuous Variable Genetic Algorithm. Scientific Research, 5(December), 3297–3310. https://doi.org/10.4236/am.2014.521307

Garcia, L., & Marcuello, C. (2007). Eficiencia y captación de fondos en las Organizaciones No Gubernamentales para el Desarrollo.

Garcia, V. R., Pérez, P. I., Villavicencio, N., Piñero, P. Y., & Beovides, S. (2016). Experiencias usando algoritmos genéticos en la planificación de proyectos Experiences by using genetic algorithms in project scheduling. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 10, 71–86. Retrieved from http://rcci.uci.cu

Gestal, M., Rivero, D., Rabuñal, J. R., Dorado, J., & Pazos, A. (2010). Introducción a los Algoritmos Genéticos y la Programación Genética (2010th ed.). Coruña: digitalia.

Grosso, C. (2013). La economía social desde tres perspectivas : tercer sector , organizaciones no gubernamentales y entidades sin ánimo de lucro. 18(1), 143–158.

Kramer, O. (2017). Studies in Computational Intelligence 679 Genetic Algorithm Essentials. Retrieved from https://www.mendeley.com/research-papers/studies-computational-intelligence-679-genetic-algorithm-essentials/?utm_source=desktop&utm_medium=1.17.13&utm_campaign=open_catalog&userDocumentId=%7B7a663108-07c0-4ee8-bd54-f1a7009fb46e%7D

Lopez, S. R., Ortega, I., & Sandoval, S. (2011). Sociedad Civil y combate a la pobreza. Open Edition. Retrieved from http://journals.openedition.org/polis/2199

Rodríguez, L. (2017). El desarrollo de las ONG de México y su coincidencia con los Objetivos para el Desarrollo Sostenible de Naciones Unidas. 59–84. https://doi.org/10.7203/CIRIEC-E.91.8879

Rojas, L. F. R., Lopez, J. M. L., & Muñoz, N. G. (2016). Asignación Óptima de Presupuesto para Mejoramiento de la Calidad del Servicio en Sistemas de Distribución usando Algoritmo Genético No-Dominado II ( NSGA-II ) y un Algoritmo Memético Optimal Budget Assignment for Service Quality Improvement in Distributio. Información Tecnológica, 27(1), 115–126. https://doi.org/10.4067/S0718-07642016000100013

Salazar, A. F., López, J. F., Tavizón, A., & Araiza-vázquez, M. J. (2019). Estudio de un Algoritmo Genético para la Administración Académica Study of a Genetic Algorithm for Academic Management. 12(4), 63–72.

Salgado de Snyder, N., González, T., Bojorquez, I., & Infante, C. (2007). Vulnerabilidad social, salud y migración México-Estados Unidos. Salud Pública de México, 49, 8–10.

Sivanandam, S. N., & Deepa, S. N. (n.d.). Genetic Algorithms. 15–37. https://doi.org/10.1007/978-3-540-73190-0_2

Solano, Y. S., Calvo, M. M., & Trejos, L. P. (2008). Implementación de un algoritmo genético para la asignación de aulas en un centro de estudio (ING). Uniciencia, 22(1–2), 115–121. Retrieved from https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/3915

Suarez, V. F., Castrillon, O. D. G., & Guerrero, A. A. (2013). Class Schedule Assignment Based on Students Learning Rhythms Using A Genetic Algorithm. 9(17), 77–95. Retrieved from http://www.eafit.edu.co/ingciencia

Suarez, V. F., Guerrero, A., & Castrillon, O. D. (2013). Programación de Horarios Escolares basados en Ritmos Cognitivos usando un Algoritmo Genético de Clasificación Scheduling of School Hours based on Cognitive Rhythms using a Non-dominated Sorting Genetic Algorithm , NSGA-II. 24(1), 103–114. https://doi.org/10.4067/S0718-07642013000100012

Trotti, M., Reis, M. Dos, Bueno, M., & Xodo, D. (n.d.). Algoritmo Genético para la asignación eficiente de recursos en casos de Catástrofes Climáticas.

Yeng, P. H., Yi, J. K., & Huang, H. S. (2007). Genetic algorithm-based decision support for the restoration budget allocation of historical buildings. Building and Environment, 42, 770–778. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2005.09.009

Downloads

Published

2019-12-20

How to Cite

Martin-Soto, A. M., Cruz-Cruz, J., Rocha-Cárdenas, N., Sánchez-Galván, F., García-Rodríguez, R., & Bautista-Santos, H. (2019). Genetic Algorithm applied to budget allocation in primary service projects A.C. Revista Interdisciplinaria De Ingeniería Sustentable Y Desarrollo Social, 5(1), 124–139. https://doi.org/10.63728/riisds.v5i1.247

Issue

Vol. 5 No. 1 (2019): Revista Interdisciplinaria de Ingeniería Sustentable y Desarrollo Social

Section

Artículos

License

Copyright (c) 2019 Revista Interdisciplinaria de Ingeniería Sustentable y Desarrollo Social

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >> 

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.