AI integration in academic feedback: an exploratory analysis in computer systems engineering
DOI:
https://doi.org/10.63728/riisds.v10i1.50Keywords:
artificial intelligence, academic feedback, digital tools, automated learningAbstract
The study explores the use of artificial intelligence (AI) tools in academic feedback for students and faculty in the Computer Systems Engineering program at the Tecnológico de Guasave. It aims to understand the current application of these tools, identify challenges, and propose strategies to optimize their integration to improve academic outcomes and prepare future engineers for an automated environment. Through a quantitative-exploratory approach, 125 students and 13 teachers were surveyed, with responses analyzed using descriptive statistics. The results indicate that both students and faculty use AI tools regularly and view their impact on learning positively. Both groups agree that AI contributes to enhancing the academic experience, positioning itself as a valuable resource for optimizing the educational process. There is also a shared interest in promoting greater AI integration in the classroom, underscoring the importance of strategies that strengthen the teaching role and improve communication in the feedback process. Overall, AI is seen as a key opportunity to enrich education and effectively complement traditional teaching methods.
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