Criterio de validación de normalidad en muestras pequeñas; pruebas paramétricas o no paramétricas

Autores/as

  • Moisés Pedraza-Castillo Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de Matamoros
  • Claudio Alejandro Alcalá-Salinas Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de Matamoros https://orcid.org/0000-0001-9441-7971
  • Santa Iliana Castillo Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de Matamoros
  • José Javier Treviño-Uribe Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de Matamoros

DOI:

https://doi.org/10.63728/riisds.v7i1.214

Palabras clave:

prueba de normalidad, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas

Resumen

Los estudios paramétricos parten del supuesto de que provienen de una distribución normal, mientras que, los métodos no paramétricos son la manera más inmediata de solucionar el problema de falta de normalidad en una muestra. El estudio tuvo como objetivo comparar los estudios paramétricos contra los no paramétricos de forma general, mostrando, por un lado,  la técnica gráfica que se utiliza en forma paralela con la técnica de métodos numéricos para la comprobación de normalidad de la muestra y una tabla comparativa con las características de los dos métodos estadísticos. Y por otro lado, un diagrama de decisión para procesar la muestra cuando no cumpla con la normalidad. Se concluyó que la aplicación de las diversas pruebas paramétricas y no paramétricas va a depender de las características de la variable objeto de estudio, si es mayor o menor la proporción de la muestra y de la escala de medición de los datos.

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Publicado

2021-12-17

Cómo citar

Pedraza-Castillo, M., Alcalá-Salinas, C. A., Castillo, S. I., & Treviño-Uribe, J. J. (2021). Criterio de validación de normalidad en muestras pequeñas; pruebas paramétricas o no paramétricas. Revista Interdisciplinaria De Ingeniería Sustentable Y Desarrollo Social, 7(1), 533–541. https://doi.org/10.63728/riisds.v7i1.214

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